Intelligente Landwirtschaft und empfohlene intelligente Landmaschinen

Unter Smart Agriculture versteht man den Einsatz moderner Informationstechnologie und Automatisierungstechnik, um die Intelligenz, Präzision und Effizienz landwirtschaftlicher Maschinen zu steigern und die Modernisierung und Umgestaltung der landwirtschaftlichen Produktion zu fördern.

Es gibt eine Reihe intelligenter Landmaschinen auf dem Markt:

Intelligente Pflanzroboter:

Dieser Roboter kann durch optische Sensoren, Roboterarme und andere Technologien eine umfassende Überwachung und Datenerfassung von Pflanzumgebungen ermöglichen.Es kann intelligentes Management wie Bodenregulierung, Saatgutanpassung und chemische Anwendung entsprechend den Bedürfnissen verschiedener Kulturen implementieren.

Intelligente Ernteroboter:

Dieser Roboter kann durch Fernsteuerung und automatische Fahrtechnologie eine automatische Ernte, Klassifizierung und Verpackung erreichen, wodurch die Arbeitskosten gesenkt, die Ernteeffizienz verbessert und Sicherheitsrisiken verringert werden.

Intelligente Düngemittelapplikatoren:

Es kann unbemannte Luftfahrzeuge, GPS und andere Technologien für die intelligente Düngung auf dem Feld nutzen, wodurch die Düngemittelausnutzung und die Erntequalität erhöht und gleichzeitig die Arbeitskosten und das Risiko von Bodenschäden gesenkt werden.

Intelligentes Steuerungssystem für landwirtschaftliche Maschinen:

Durch die Integration intelligenter Sensoren und Planungssoftware kann dieses System eine intelligente Steuerung und Überwachung von Landmaschinen erreichen, einschließlich automatischer Anpassung des Betriebs von Landmaschinen, intelligenter Überwachung des Roboterbetriebsstatus und Echtzeit-Datenanalyse.Insgesamt können intelligente Landmaschinen die Präzision und Arbeitseffizienz der landwirtschaftlichen Produktion deutlich verbessern, Arbeitskosten und -intensität senken und die kontinuierliche Verbesserung der landwirtschaftlichen Modernisierung fördern.

Neben intelligenten landwirtschaftlichen Maschinen kann die intelligente Landwirtschaft auch Technologien wie das Internet der Dinge, Big Data, Cloud Computing und künstliche Intelligenz nutzen, um den Intelligenzgrad in der Landwirtschaft durch Umweltüberwachung landwirtschaftlicher Flächen, intelligente Bewässerung und Rückverfolgbarkeit landwirtschaftlicher Produkte zu verbessern .

Hier sind einige spezifische Anwendungen:

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Überwachung der IoT-Umgebung:

Nutzen Sie verschiedene IoT-Sensortechnologien wie meteorologische Sensoren, Bodeninfiltrationssensoren und Feuchtigkeitssensoren, um die Feldumgebung zu überwachen, Verbindungen herzustellen und genaue Entscheidungsdaten für die landwirtschaftliche Produktion bereitzustellen.

Intelligentes Bewässerungssystem:

Durch Technologien wie Bodenfeuchtigkeitssensoren wird ein intelligentes Management des Bewässerungssystems realisiert und die Bewässerung entsprechend dem tatsächlichen Wasserbedarf der Pflanzen durchgeführt, um den Ertrag und die Qualität der Pflanzen zu verbessern.

Präzise Pestizidanwendung:

Verfolgen, prognostizieren und analysieren Sie Schädlinge und Krankheiten mithilfe künstlicher Intelligenz und Big-Data-Technologie und wenden Sie Pestizide entsprechend den Analyseergebnissen genau an, um eine grüne und umweltfreundliche landwirtschaftliche Produktion zu erreichen.

Technologie zur Rückverfolgbarkeit landwirtschaftlicher Produkte:

Mithilfe von RFID, QR-Code und anderen Technologien können Sie landwirtschaftliche Produkte zurückverfolgen, ein System zur Rückverfolgbarkeit von Informationen einrichten, die Sicherheit und Rückverfolgbarkeit landwirtschaftlicher Produkte gewährleisten und den Verbrauchern ermöglichen, gesunde Lebensmittel mit mehr Vertrauen zu genießen.

Zeitpunkt der Veröffentlichung: 23. Mai 2023